½Ç¾÷ÀÚ±¹ºñÁö¿ø
¡ºÀÚ°ÝÁõÀº ¿¡µàÀª¡» AI(AICE) ÀΰøÁö´É ¹Î°£°øÀÎ ÀÚ°ÝÁõ Ãëµæ ¹× ½Ç¹«È°¿ë°úÁ¤ ( Basic+ Associate )_A
ÀΰøÁö´É ±âÃÊ À̷кÎÅÍ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö, ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨¸µ, µö·¯´× µî AI Àü¹®°¡°¡ µÇ±â À§ÇÑ ´É·ÂÀ» ÇÔ¾çÇϰí ÀÚ°ÝÁõÀ» ÃëµæÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °úÁ¤
- ±³À°±â°£6°³¿ù(960½Ã°£)
- 1Â÷ °³°08¿ù 23ÀÏ(Åä)2Â÷ °³°08¿ù 30ÀÏ(Åä)
- ¼ö¾÷±¸¼ºÁÖ 5ȸ(¿ù~±Ý)
- ¸ðÁýÁ¤¿ø20¸í
Class Information ¡ºÀÚ°ÝÁõÀº ¿¡µàÀª¡» AI(AICE) ÀΰøÁö´É ¹Î°£°øÀÎ ÀÚ°ÝÁõ Ãëµæ ¹× ½Ç¹«È°¿ë°úÁ¤ ( Basic+ Associate )_A
AI ½Ã´ë¸¦ ¼±µµÇϴ ù°ÉÀ½!
±¹³» ÃÖÃÊ ±¹°¡°øÀÎ ÀΰøÁö´É(AI) ÀÚ°ÝÁõÀ¸·Î ³²µéº¸´Ù ÇÑ¹ß ¾Õ¼± Àü¹®°¡°¡ µÇ¾îº¸¼¼¿ä.

AI ÇÙ½É ¿ª·® Àü¹®°¡ ¾ç¼º°úÁ¤
ÀΰøÁö´ÉÀ» ½Ç¹«¿¡ È¿°úÀûÀ¸·Î Ȱ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿ª·®À» °ËÁõÇÏ°í ºòµ¥ÀÌÅÍ ÇØ¼®, AI ±â¼ú Ȱ¿ë, Çö½Ç ¹®Á¦ ÇØ°á µîÀÇ ÇÙ½É ¿ª·®À» ÇÔ¾çÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±³À°°úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.
-
Ãë¾÷ºÐ¾ß
AI µ¥ÀÌÅÍ ÀÀ¿ë °³¹ß, AI ¿£Áö´Ï¾î, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡ µî
-
°ü·Ã ÀÚ°ÝÁõ
AICE (Basic / Associate)
±¹°¡°øÀÎ AI ÀÚ°ÝÁõ AICE Basic·Associate ÅëÇÕ ´ëºñ °úÁ¤
AI(AICE) ÀΰøÁö´É ¹Î°£°øÀÎ ÀÚ°ÝÁõ Ãëµæ ¹× ½Ç¹«È°¿ë°úÁ¤ (Basic+ Associate)

NCS ±â¹Ý ½Ç¹« + ÇÁ·ÎÁ§Æ®·Î µÎ ´Ü°è µ¿½Ã Ãëµæ!
Python µ¥ÀÌÅÍ Àü󸮺ÎÅÍ ¸Ó½Å·¯´×·µö·¯´×, »ý¼ºÇü AI Ȱ¿ë±îÁö 280 ½Ã°£ µ¿¾È Àü Áֱ⸦ ½Ç½ÀÇÕ´Ï´Ù.
Çö¾÷ °úÁ¦ ÇÁ·ÎÁ§Æ®·Î Æ÷Æ®Æú¸®¿À¸¦ ¿Ï¼ºÇϰí, AICE Basic·Associate ±¹°¡°øÀÎ ½ÃÇè¿¡ ÇÕ°ÝÇØ AI ÀÀ¿ë SW °³¹ßÀÚ·Î ºü¸£°Ô µµ¾àÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
-
CLASS POINT!
AICE ÃëµæÀ¸·Î ¿Ï¼ºÇÏ´Â
AI SW °³¹ßÀÚ Æ®·¢!µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ¡æ ¸Ó½Å·¯´× · µö·¯´× ¡æ »ý¼ºÇü AI Ȱ¿ë±îÁö
8ÁÖ 280h Àü °úÁ¤À» ½Ç½ÀÇÕ´Ï´Ù.
½Ç¹« ÇÁ·ÎÁ§Æ®·Î Æ÷Æ®Æú¸®¿À¸¦ ¿Ï¼ºÇÏ°í ±¹°¡°øÀÎ AICE Basic·Associate
µÎ ´Ü°è¸¦ µ¿½Ã¿¡ ÃëµæÇØ AI ÀÀ¿ë SW °³¹ß ¿ª·®À» °¡Àå ºü¸£°Ô È®º¸Çϼ¼¿ä. -
DESIGN·VIDEO·3D
ÀÌ·±ºÐµé²² Ãßõµå¸³´Ï´Ù! ±³À°°úÁ¤ ÈÆ·Ã´ë»ó
- AI °³¹ß·µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Á÷¹«·Î Ä¿¸®¾î ÀüȯÀ» ²Þ²Ù´Â ¿¹ºñ Ãë¾÷ÀÚ
- ¾÷¹« ÀÚµ¿È·µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ÀÇ»ç°áÁ¤À» À§ÇØ AI ±âÃʺÎÅÍ µö·¯´×±îÁö ü°èÀûÀ¸·Î ¹è¿ì°í ½ÍÀº ÀçÁ÷ÀÚ
- Çб³·ºÎƮķÇÁ¿¡¼ ±âÃÊ´Â ÀÍÇûÁö¸¸ °ø½Å·Â ÀÖ´Â AICE ÀÚ°ÝÀ¸·Î ½Ç·ÂÀ» Áõ¸íÇÏ°í ½ÍÀº ´ëÇлý·ÃÊ±Þ °³¹ßÀÚ
- ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ Python·¸Ó½Å·¯´×·»ý¼ºÇü AI ±â´ÉÀ» Á÷Á¢ Àû¿ëÇØ º¸°í ½ÍÀº ½ºÅ¸Æ®¾÷ °³¹ßÆÀ
AICE ÀÚ°Ý,
¿Ö Áö±Ý ÇÊ¿äÇѰ¡
3°¡Áö VISION
-
01
»ê¾÷ Àü¹ÝÀÇ
AI ¼ö¿ä Æø¹ß ´ëºÎºÐÀÇ ¾÷Á¾¿¡¼
AI ÀÎÀç ä¿ë °ø°í
¾à 3¹è ÀÌ»ó Áõ°¡ -
02
±¹°¡°øÀÎ AICE·Î
‘°ø½Å·Â’ È®º¸ ±¹°¡°øÀÎÀ¸·Î ½ÂÀεÈ
À¯ÀÏÇÑ AI ÀÚ°Ý -
03
AI ¸®ÅÍ·¯½Ã°¡
‘±âº» ¿ª·®’À¸·Î °Ý»ó ¸ðµç Á÷¹«¿¡¼ AI Ȱ¿ë ´É·Â
Çʼö ½ºÅ³·Î °Ý»ó
±³À°°úÁ¤ CURRICULUM
ÇöÀå¿¡¼ ÀÎÁ¤¹Þ´Â ¿¡µàÀªÀÇ ½Ç¹« Áß½É Ä¿¸®Å§·³!
- ÀΰøÁö´É ±âÃÊ ÀÌ·Ð
AI °³³ä, ¿ª»ç,
¸Ó½Å·¯´× ±âÃÊ À̷аú
Åë°è/¼öÇÐÀû ±â¹Ý ÇнÀ - ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
Numpy, Pandas
Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ
Àüó¸® ¹× ½Ã°¢È ½Ç½À - ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨¸µ
Áöµµ/ºñÁöµµ ÇнÀ
¸ðµ¨ ±¸Çö ¹× ÇÏÀÌÆÛ
ÆÄ¶ó¹ÌÅÍ Æ©´× ½Ç½À - µö·¯´× ½ÇÀü
Tensorflow/Keras
¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ½Å°æ¸Á
¸ðµ¨ ±¸Ãà ¹× ÇнÀ - ½Ç¹« ÇÁ·ÎÁ§Æ®
Çö¾÷ »ç·Ê ±â¹Ý
ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÇà ¹×
Æ÷Æ®Æú¸®¿À ±¸Ãà
±¸ºÐ | ±³°ú¸ñ¸í | ½Ã°£ |
---|---|---|
AI ±âÃÊ ÀÌ·Ð ¹× ¹è°æ ÀÌÇØ | ÀΰøÁö´É °³·Ð ¹× »ê¾÷ ÀÌÇØ | 5 |
AI ¼öÇÐ ±âÃÊ | 5 | |
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ ¹× ½Ç¹« | ¿ä±¸»çÇ× È®ÀÎ | 30 |
¼¹öÇÁ·Î±×·¥ ±¸Çö | 30 | |
ÀÀ¿ëSW ±âÃÊ ±â¼ú Ȱ¿ë | 30 | |
µ¥ÀÌÅÍ º£À̽º ¾ÆÅ°ÅØÃ³ ¹× Ȱ¿ë | µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ±¸Çö | 5 |
Àΰø Áö´É ½Ç¹« Ȱ¿ë | ÀΰøÁö´É µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® | 20 |
ÀΰøÁö´É¼ºñ½º ¸ðµ¨Àû¿ë | 20 | |
ÀΰøÁö´É ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ ¶óº§¸µ | 30 | |
»ý¼ºÇü AI ¹× ÇÁ·ÒÇÁÆ® ¼³°è | - »ý¼ºÇü AIÀÇ ÀÛµ¿ ¿ø¸® - ÇÁ·ÒÇÁÆ® ¼³°è ±âÃÊ - ÇÁ·ÒÇÁÆ® ½Ç½À I (Á¤º¸ ¿ä¾à & º¯È¯) - ÇÁ·ÒÇÁÆ® ½Ç½À II (½Ç¹« ÀÚµ¿È) - À̹ÌÁö¡¤ÄÚµå »ý¼º AI Ȱ¿ë - ÇÁ·ÒÇÁÆ® Æ©´×°ú °ËÁõ - »ý¼ºÇü AIÀÇ ÇÑ°è ¹× À±¸® | 20 |
Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹Ý AI ½Ç½À | - Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹Ý AI ½Ç½À °³¿ä - Google Colab »ç¿ë¹ý - Python ½Ç½À ȯ°æ ±¸¼º - AI ¸ðµ¨ ½ÇÇà ½Ç½À - Ŭ¶ó¿ìµå Ȱ¿ë ½Ã ÁÖÀÇ»çÇ× | 20 |
AI ½Ç¹« ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÇà (PBL) | - ÇÁ·ÎÁ§Æ® ±âȹ ¹× ÁÖÁ¦ ¼±Á¤ - µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× Àüó¸® - AI ¸ðµ¨ ¼³°è ¹× ±¸Çö - ¼º´É Æò°¡ ¹× °á°ú ÇØ¼® - ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¹ßÇ¥ ¹× º¸°í¼ ÀÛ¼º | 25 |
AI ÀڰݽÃÇè (AICE) Á¾ÇÕ ¸ðÀÇÆò°¡ | - AICE ½ÃÇè ±¸Á¶ ¹× ¹®Ç× À¯Çü ºÐ¼® - ±âÃâ/¿¹»ó ¹®Á¦ Ç®ÀÌ ¹× ÇØ¼³ - ½ÇÀü ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç (¸ðÀǰí»ç ½Ç½Ã) - °á°ú ºÐ¼® ¹× ¾àÁ¡ º¸¿Ï - ½ÃÇè Áغñ Àü·« ¹× ¸¶¹«¸® Á¡°Ë | 15 |
±¹¹Î³»ÀϹè¿òÄ«µå
-
±³À°ÈƷúñ
300~500¸¸¿øÁ÷Á¾ Ãë¾÷·üº° Àںδ㠹߻ý
-
ÈÆ·Ã¼ö´ç
¿ù ÃÖ´ë 61¸¸ 6õ¿øÈÆ·ÃÀå·Á±Ý 11¸¸ 6õ¿ø,
±¹¹ÎÃë¾÷Á¦µµ À¯Çü¿¡ µû¶ó Ãß°¡ ¼ö´çÁö¿ø -
Ãë¾÷¼º°ø¼ö´ç
ÃÖ´ë 150¸¸¿ø±¹¹ÎÃë¾÷Á¦µµ Âü¿© ÈÄ Ãë¾÷¼º°ø ½Ã
±¹¹Î³»ÀϹè¿òÄ«µå¶õ? ½Ç¾÷, ÀçÁ÷, ÀÚ¿µ¾÷ ¿©ºÎ¿¡ °ü°è¾øÀÌ ±¹¹Î³»ÀϹè¿òÄ«µå¸¦ ¹ß±ÞÇϰí ÀÏÁ¤ ±Ý¾×ÀÇ ÈÆ·Ãºñ¸¦ Áö¿øÇÔÀ¸·Î½á
Á÷¾÷´É·Â°³¹ß ÈÆ·Ã¿¡ Âü¿©ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Çϸç, Á÷¾÷´É·Â°³¹ß ÈÆ·ÃÀÌ·ÂÀ» Á¾ÇÕÀûÀ¸·Î °ü¸®ÇÏ´Â Á¦µµ
-
±³À°¿øÀ¸·Î °úÁ¤»ó´ã
ÀüÈ ¶Ç´Â ¿Â¶óÀÎ
¹®ÀǸ¦ ÅëÇØ »ó´ã -
±¹¹Î³»ÀϹè¿òÄ«µå¹ß±Þ
±³À°µ¿¿µ»ó ½Ãû,
ÈÆ·Ã°úÁ¤ Ž»ö ÈÄ
°èÁ¹߱޽Åû -
±¸Á÷ÈÆ·Ã ¹× »ó´ã
140½Ã°£ ÀÌ»óÀÎ
ÈÆ·Ã°úÁ¤Àº
°í¿ë¼¾ÅÍ ¹æ¹® -
ÈÆ·Ã°úÁ¤µî·Ï
HRD-NetÀ» ÅëÇØ
¿øÇÏ´Â °úÁ¤ ½Åû -
ÈÆ·Ã°úÁ¤¼ö°
°ÀÇ ¼ö·á ¹×
ÀÚ°ÝÁõ Ãëµæ -
Ãë¾÷¼º°ø
¸ÂÃã ÄÁ¼³ÆÃÀ¸·Î
Ãë¾÷ ¼º°ø!
¿¡µàÀª Ãë¾÷ ¿¬°è PROCESS
-
01 Ãë¾÷Áö¿ø ÄÁ¼³ÆÃ
ÇÁ·Î±×·¥ ¼Ò°³ -
02 À̷¼¡¤ÀÚ¼Ò¼
ÀÛ¼º¹ý ±³À° -
03 ¸ðÀǸéÁ¢ ¹×
Ãë¾÷ ÄÁ¼³ÆÃ -
04 ¿¬°è±â¾÷
Ãë¾÷¸ÅĪ -
05 ¼º°øÀûÀÎ
Ãë¾÷ ¶Ç´Â ÀÌÁ÷
½Ç½Ã°£ ¿Â¶óÀÎ ¹®ÀÇ
½Ç½Ã°£ ¿Â¶óÀÎ ¹®ÀǸ¦ ÇØÁÖ½Ã¸é ºü¸£°Ô ´äº¯µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.